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【深度解析PolarDB数据库 并行 查询技术】随着数据规模的不断扩大，用户SQL的执行时间越来越长，这不仅对数据库的优化能力提出更高的要求，并且对数据库的执行模式也提出了新的挑战。本文将介绍基于 代价进行并行优化、并行执行的云数据库的并行查询引擎的关键问题和核心技术。
- 解析 [jiěxī]
- 数据库 [shùjùkù] : Database
- 并行 [bìng xíng] : 並行する、パラレル（の）
- 查询 [chá xún] : 〈電脳〉クエリ
- 随着 [suí zhe] : ～に従って、～につれて
- 执行 [zhí xíng] : 実行する
- 优化 [yōu huà] : 最適化（する）、optimization
- 提出 [tí chū] : 提起する、提出する
- 并且 [bìng qiě] : しかも、かつ、その上
- 挑战 [tiǎo zhàn]
- 基于 [jī yú] : ～に基づいて
- 代价 [dài jià] : 代価、対価；コスト
- 模式 [mó shì] : モデル、スキーマ
- 引擎 [yǐn qíng] : エンジン
- 关键 [guān jiàn]
- 核心 [héxīn]
